Glosario de inteligencia artificial
en castellano llano.

Si lees el glosario de cabo a rabo, tardarás unos quince minutos y saldrás con una imagen razonablemente completa del panorama actual de la inteligencia artificial aplicada a empresa. Si solo quieres consultar un término concreto, ve directamente con buscar (Ctrl+F o Cmd+F) en la página.

Agente (inteligencia artificial)

Un programa de inteligencia artificial que recibe un objetivo y ejecuta los pasos para lograrlo de forma autónoma, decidiendo qué herramientas usar y cuándo. Distinto de un chatbot, que solo responde a lo que le preguntas: un agente actúa.

Ejemplo Un agente de inteligencia artificial en tu gestoría podría recibir el objetivo «procesa las facturas que llegaron esta semana al correo» y por su cuenta abrir el correo, descargar adjuntos, extraer los datos, subirlos al software contable y reportar los casos dudosos.

Alucinación

Cuando un modelo de inteligencia artificial genera una respuesta que suena coherente pero es falsa. No es un error del programa: es una consecuencia natural de cómo se construyen los modelos generativos. Por eso nunca se usa inteligencia artificial sin supervisión humana en datos críticos.

Ejemplo ChatGPT puede inventarte una sentencia jurídica con número y fecha verosímiles que sin embargo no existe. Una gestoría que use inteligencia artificial debe validar siempre las referencias legales antes de pasárselas al cliente.

API

Application Programming Interface. Una forma técnica de conectar dos programas para que se comuniquen. En inteligencia artificial, la API es el canal por el que tu software de gestión habla con ChatGPT, Claude o Gemini sin pasar por la web del proveedor.

Ejemplo Un asistente WhatsApp para tu casa rural no usa la web de ChatGPT: usa su API para enviar y recibir mensajes a precio por uso, integrado directamente en tu sistema.

Chatbot

Un programa que mantiene conversaciones por texto o voz. Los modernos usan inteligencia artificial generativa (LLMs) y son capaces de entender lenguaje natural, no solo respuestas predefinidas como los antiguos.

Ejemplo El asistente que atiende los WhatsApp de tu casa rural los domingos a las 22:00 mientras tú cenas con tu familia.

ChatGPT

El asistente de inteligencia artificial conversacional más popular del mundo, lanzado por OpenAI a finales de 2022. Tiene versión gratuita (limitada) y planes de pago. Es lo que la mayoría de la gente piensa cuando oye «inteligencia artificial» en 2026.

Claude

Asistente de inteligencia artificial conversacional desarrollado por Anthropic. Similar a ChatGPT pero con un enfoque particular en la seguridad y la calidad del razonamiento en tareas largas. Especialmente fuerte en redacción profesional y análisis de documentos largos.

Embedding

Una representación numérica de un texto, imagen o cualquier dato. Imagínalo como las coordenadas GPS de un concepto: «restaurante» y «pizzería» tendrán coordenadas cercanas, «restaurante» y «electricidad» estarán lejos. Los embeddings permiten buscar información por significado y no solo por palabras exactas.

Ejemplo Un buscador interno para tu despacho que entienda que «vacaciones de la empresa» se refiere a lo mismo que «cierre del bufete en agosto», aunque las palabras no coincidan.

Fine-tuning

El proceso de coger un modelo de inteligencia artificial genérico (como ChatGPT) y entrenarlo adicionalmente con datos específicos de tu empresa para que aprenda tu tono, tu vocabulario o tu sector. Caro y necesario solo en casos avanzados; para la mayoría de pymes el RAG es suficiente.

GPT

Generative Pre-trained Transformer. La familia de modelos que está detrás de ChatGPT. GPT-4 fue la versión que cambió el mercado en 2023; GPT-5 y posteriores han mejorado capacidades de razonamiento y multimodalidad.

inteligencia artificial generativa

La rama de la inteligencia artificial que genera contenido nuevo (texto, imágenes, audio, vídeo) en lugar de solo clasificar o predecir sobre datos existentes. Es la que vivió la explosión a partir de 2022-2023 con ChatGPT, Midjourney y similares.

Ejemplo Generar la ficha técnica de un producto a partir de cuatro notas tuyas en un word, o producir una imagen para tu redes sociales a partir de una descripción.

LLM

Large Language Model. Un modelo de lenguaje entrenado con cantidades enormes de texto que puede entender y producir texto en lenguaje natural. ChatGPT, Claude, Gemini y Llama son todos LLMs.

Ejemplo El motor que hace funcionar el asistente WhatsApp de tu casa rural es un LLM. Tú no «hablas con un LLM», hablas con un asistente que usa un LLM por debajo.

Multimodal

Un modelo de inteligencia artificial capaz de procesar varios tipos de entrada (texto, imagen, audio, vídeo) y a veces generar varios tipos de salida. Lo que antes hacía falta encadenar varias herramientas, ahora lo hace una sola.

Ejemplo El cliente de tu taller mecánico te manda una foto del daño por WhatsApp con un audio explicando lo que pasó. Un modelo multimodal procesa los dos a la vez y te propone un presupuesto inicial.

Open source (inteligencia artificial)

Modelos de inteligencia artificial cuyo código y, a veces, pesos del modelo son públicos y libres de usar. Llama (de Meta), Mistral o Qwen son ejemplos. Permiten instalar el modelo en tu propia infraestructura, lo que da control total sobre los datos.

Ejemplo Una clínica que no puede mandar datos sanitarios a servicios externos puede instalar un Llama localmente y usarlo con la misma calidad que ChatGPT, con privacidad total.

Prompt

La instrucción que le das a un modelo de inteligencia artificial. Puede ser tan simple como «resume este texto» o tan elaborado como un párrafo entero con contexto, ejemplos y restricciones. Cuanto mejor el prompt, mejor la respuesta.

Ejemplo «Responde como un recepcionista de hotel rural en Sierra Norte de Madrid. Tono cercano pero profesional. Si te preguntan por disponibilidad, pide fechas exactas. No prometas precios concretos.» Eso es un prompt.

Prompt engineering

El arte y la disciplina de escribir buenos prompts. Es lo que diferencia a un usuario casual de inteligencia artificial de uno que saca rendimiento profesional. No es magia: es técnica que se aprende con horas de práctica.

RAG

Retrieval-Augmented Generation. Una técnica en la que un modelo de inteligencia artificial, antes de responder, consulta documentos tuyos (un manual, un histórico de facturas, una base de datos) para basar su respuesta en información real y específica de tu negocio, no solo en lo que aprendió durante su entrenamiento.

Ejemplo Un asistente documental para una gestoría que sabe responder «¿cuándo presentamos el último IRPF del cliente Martínez?» porque consulta los documentos del despacho antes de responder, no porque lo «sepa» de memoria.

Token

La unidad básica con la que los modelos de inteligencia artificial cuentan el texto. Más o menos: un token equivale a unos 4 caracteres en castellano (una palabra corta es 1 token, una larga puede ser 2 o 3). Los precios de las APIs de inteligencia artificial se miden en tokens consumidos.

Ejemplo Un asistente WhatsApp que recibe 200 mensajes al mes consume entre 50.000 y 200.000 tokens, lo que equivale a 0,50-2 € al mes en una API estándar. Muy barato comparado con la utilidad.

Flujo de trabajo / automatización

Una secuencia automática de pasos que se disparan ante un evento. No es inteligencia artificial por sí misma, pero combinada con inteligencia artificial permite resolver procesos completos. Make, n8n y Zapier son las herramientas más usadas en pyme.

Ejemplo Cuando llega una factura por correo (evento), descargarla, pasarla por OCR con inteligencia artificial (paso 1), extraer campos (paso 2), subirla a Holded (paso 3) y notificarte por WhatsApp el resumen del día (paso 4). Eso es un flujo de trabajo.